دبي الذكية تنظم ورشة عمل "تحليل البيانات الضخمة" بالتعاون مع جامعة روتشستر للتكنولوجيا

نظمت دبي الذكية ورش عمل متخصصة حول "تحليل البيانات الضخمة"، بالتعاون مع جامعة روتشستر للتكنولوجيا في دبي، وذلك بمقر الجامعة في واحة دبي للسيليكون، والتي هدفت من خلالها إلى تعريف فئات كبار المديرين ممن يرغبون الاستفادة من البيانات الضخمة إلى جانب محللي ومختصي البيانات، بآليات تطوير وتنفيذ استراتيجيات جديدة في مؤسساتهم تصب في هذا الإطار. 

وسلطت ورش العمل الضوء على أهمية البيانات الضخمة والعوائد المتوقعة منها لدى المؤسسات، كما ناقشت نوعية المعلومات التي تحتاجها المؤسسات الكبرى في خططها التطويرية وأساليب الحصول على هذه البيانات وأبرز التطبيقات الفعلية للبيانات الضخمة. 

وشهدت ورش العمل مشاركة واسعة من ممثلي الجهات الحكومية والخاصة، حيث بلغ عدد المشاركين في ورشة العمل المخصصة للمديرين 49 مشاركا، وشهدت ورشة عمل محللي البيانات مشاركة 25 مشاركاً. 

وأكد سعادة يونس آل ناصر، مساعد مدير عام دبي الذكية، والمدير التنفيذي لمؤسسة بيانات دبي، أن البيانات تشكل حجر الأساس لأي تحول أو تطوير في المدن الذكية، وقد أدركت قيادتنا الرشيدة أهمية هذه الحقيقة منذ وقت مبكر، فأطلقت رؤى طموحة هدفت إلى توجيه دبي نحو آفاق أوسع للاستفادة من قطاع البيانات. 

وأضاف سعادته: "تعد اليوم مبادرة بيانات دبي الأكثر شمولاً وطموحاً من نوعها على مستوى العالم، لكونها لا تقتصر على عملية إتاحة وفتح البيانات، بل تعمل بشكل حثيث على إشراك كافة الأطراف المعنية بقطاع البيانات في المبادرة وآليات تطبيقها، ومن هذا المنطلق جاء تنظيمنا لورش عمل "تحليل البيانات الضخمة"، للتواصل بشكل مباشر مع المعنيين بقطاع البيانات في دبي وعلى كافة المستويات وضمن مختلف المؤسسات، لتوفير المهارات التي يحتاجونها، بشكل يضمن استفادتهم الأمثل من البيانات الضخمة، وبما يدعم كذلك استراتيجيتنا لجعل دبي أذكى وأسعد مدينة على مستوى العالم". 

وقدم ورشة العمل الخاصة بكبار المديرين التنفيذيين، البروفيسور ميخايل باربوسو، أستاذ كلية العلوم ومدير مركز البيانات والتحليلات في جامعة روتشستر للتكنلوجيا في نيويورك، والذي ناقش أساليب استخدام أدوات علم البيانات في تطوير وتنفيذ استراتيجيات جديدة لدى المؤسسات، ودمج البيانات الضخمة. 

وتم خلال الورشة تعريف المشاركين بمفاهيم البيانات الضخمة، وأهميتها في مجالات الإدارة والقيادة، إلى جانب سبل مواءمة أدوات البيانات مع احتياجات المؤسسات، بالإضافة للتعرف على مختلف التطبيقات المتاحة لمفهوم البيانات الضخمة والتي يمكن تطبيقها في العديد من القطاعات الصناعية، بما فيها الزراعة والأعمال وإدارة الطاقة، فضلاً عن تطبيقات التعليم والمستهلك ووسائل الإعلام والرعاية الصحية، إلى جانب الحكومة والمدن الذكية. 

وناقشت الورشة أيضاً، التفاصيل التقنية المتعلقة بمجال البيانات الضخمة، كما استكشفت أدوات علم البيانات والتي تشمل تخزين البيانات، التحليل، اللغات وغيرها. فيما ركز اليوم الأخير للورشة على استعراض الأنشطة والتطبيقات الواقعية للبيانات الضخمة في علوم الإدارة، حيث حددت الخطوات المهمة لاتخاذ قرارات إدارة المشاريع التي تعتمد على البيانات وتحويل النماذج إلى حالات الاستخدام الفعلي. 

من ناحية أخرى، سلطت ورشة عمل محللي البيانات الضوء على الأساليب الإحصائية الرئيسية المستخدمة لفحص البيانات الضخمة ومحاور التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي، إلى جانب التعرف على مفهوم وتطبيقات البيانات في مجالات مختلفة، ومزايا التعلم الخاضعوغير الخاضعللإشراف. 

وتُعرّف تحليلات البيانات الضخمة بأنها عملية فحص مجموعات البيانات الكبيرة والمتنوعة والتي يشار إليها باسم "البيانات الضخمة"، للكشف عن الأنماط المخفية، والارتباطات غير المعروفة، واتجاهات السوق، وتفضيلات المتعاملين، بالإضافة إلى المعلومات الأخرى المفيدة التي يمكن أن تساعد المؤسسات وتدعم المديرين في تطوير الأعمال التجارية واتخاذ القرارات الصائبة. 

وقد تبنت دبي الذكية ضمن مبادرة بيانات دبي أفضل الممارسات بمجال البيانات الضخمة لتنفيذ استراتيجياتها، والتي تسعى من خلالها ليس فقط إلى تعزيز توافر البيانات وإتاحتها، بل أيضًا تدريب الموظفين في الجهات الحكومية الرئيسية، وشحذ مهارات تحليل البيانات لديهم، وبالتالي رفع الطلب على هذا القطاع بالتوازي مع زيادة العرض، الأمر الذي يساعد بدوره على إنشاء نظام شامل للبيانات.